( Produktvideo )
DATALOGIC Smart VS
Unterstützung durch maschinelles Lernen• Keine Programmierung durch Vision-Werkzeugen nötig
• Keine Einstellung der Inspektionsgrenzwerte
• Kein Bedarf an erfahrenen Installateuren und Betreibern
• Schnelle und einfache Konfiguration wie bei einem Standard-Optosensor
• Reduzierte Betriebs- und Wartungskosten
• TEACH-Button und umfassende Benutzeroberfläche mit 5 Status-LEDs
• Elektronische Fokussteuerung
• 50…150 mm Arbeitsabstand
• Heller und sichtbarer roter LED Pointer
• Leistungsstarke, weiße polarisierte Beleuchtung
• Grüner/Roter LED Punkt für GUT/NICHT GUT Teile
• Ethernet-Punkt-zu-Punkt-Kommunikation
DATALOGIC Smart VS Codeleser 2 D Imager
ANWENDUNGEN
• Verarbeitungs- und Verpackungsmaschinen
• Transport- und Handlingslinien
• Montagelinien
• Produktionsanlagen für Nahrungsmittel & Getränke • Abfüllanlagen
• Maschinen im Kosmetik- und Pharmasektor
Der äußerst benutzerfreundliche Smart-VS lässt sich per Knopfdruck in 3 einfachen Schritten konfigurieren. Dies macht weder eine Programmierung durch Spezialisten, noch eine Einstellung von Vision-Tools erforderlich. Zudem sind keine externen benutzerdefinierten Monitoring-Tools für die Durchführung von Objekterkennungsaufgaben notwendig.
Der Smart-VS mit seinem leistungsstarken 'System on Chip' und Algorithmen für maschinelles Lernen ist zuverlässig in der Reaktionszeit. Dank seiner intelligenten Features eignet er sich vor allem für Applikationen wie die Prüfung auf das Vorhandensein von Etiketten und Verschlüssen bei der Abfüllung von Flaschen und Behältern sowie die Ausrichtung von Objekten für die korrekte Etikettierung, unabhängig vom Material, von Farbe und Format der Objekte.
Smart-VS findet seine größte Einsatzbreite in der Verpackungsindustrie im Lebensmittel- und Getränke-, Pharma- und Kosmetikbereich. Aufgrund seiner Vielseitigkeit eignet er sich jedoch auch für den Einsatz in verschiedenen anderen Bereichen, wie z.B. in der Automobilindustrie oder bei der automatischen Montage von mechanischen oder elektronischen Teilen.
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